📊

Statistiques descriptives : moyenne, médiane, mode et écart-type

108 cards · 🇫🇷 Français

Mesures de tendance centrale et de dispersion pour décrire un jeu de données.

statisticsdescriptive-statistics

Study all 108 cards for free

Flashcards, quizzes, pixel-art games and a daily review that remembers for you.

Study this deck free

Try the first 10 cards

1 / 10
Question

Statistique descriptive

Knew itLearning

Tap the card for the answer · swipe right if you knew it, left if not

Already have an account? Sign in

Cards

  1. 1Statistique descriptive
    Le processus qui consiste à résumer et décrire les caractéristiques d'un ensemble de données, plutôt que de faire des inférences sur une population
  2. 2Qu'est-ce qui distingue les statistiques descriptives des statistiques inférentielles ?
    Les statistiques descriptives résument un échantillon ; les statistiques inférentielles utilisent les données pour tirer des conclusions sur la population qu'il représente
  3. 3Mesures de tendance centrale
    Statistiques qui décrivent le « centre » ou la valeur typique d'un jeu de données (moyenne, médiane, mode)
  4. 4Mesures de dispersion (variabilité)
    Statistiques qui décrivent l'étalement des valeurs (étendue, variance, écart-type, écart interquartile)
  5. 5Moyenne arithmétique
    La somme de toutes les valeurs divisée par leur nombre : x̄ = (Σx)/n
  6. 6Médiane
    La valeur du milieu lorsque les données sont classées par ordre ; 50 % des valeurs sont en dessous et 50 % au-dessus
  7. 7Mode
    La valeur la plus fréquente dans un jeu de données
  8. 8Moyenne géométrique
    La racine n-ième du produit de n valeurs : MG = (x₁ · x₂ · ... · xₙ)^(1/n), utile pour les taux de croissance
  9. 9Moyenne harmonique
    MH = n / (Σ(1/xᵢ)), utile pour moyenner des taux comme la vitesse
  10. 10Relation MA ≥ MG ≥ MH
    Pour des nombres réels non négatifs, moyenne arithmétique ≥ moyenne géométrique ≥ moyenne harmonique (égalité si toutes les valeurs sont égales)
  11. 11Étendue
    La différence entre la valeur maximale et la valeur minimale : étendue = max − min
  12. 12Variance
    La moyenne des écarts au carré par rapport à la moyenne : σ² = Σ(x − μ)² / N (population) ou s² = Σ(x − x̄)² / (n−1) (échantillon)
  13. 13Écart-type
    La racine carrée de la variance : σ = √(variance), qui mesure la dispersion dans les mêmes unités que les données
  14. 14Formule de l'écart-type de population
    σ = √[Σ(x − μ)² / N], où μ est la moyenne de la population et N sa taille
  15. 15Formule de l'écart-type d'échantillon
    s = √[Σ(x − x̄)² / (n−1)], en utilisant la correction de Bessel (n−1) pour une estimation non biaisée
  16. 16Pourquoi utiliser (n−1) plutôt que n dans l'écart-type d'échantillon ?
    La correction de Bessel fournit une estimation non biaisée de la variance de la population à partir d'un échantillon
  17. 17Règle des 68-95-99,7 (règle empirique)
    Pour les distributions normales : ~68 % dans 1σ, ~95 % dans 2σ, ~99,7 % dans 3σ autour de la moyenne
  18. 18Que révèle un écart-type élevé ?
    Les points de données sont très éloignés de la moyenne ; forte variabilité
  19. 19Que révèle un écart-type faible ?
    Les points de données sont regroupés près de la moyenne ; faible variabilité
  20. 20Quartiles
    Valeurs qui divisent les données en quatre parties égales : Q1 (25e centile), Q2 (médiane), Q3 (75e centile)
  21. 21Écart interquartile (EIQ)
    EIQ = Q3 − Q1, l'étendue des 50 % centraux des données, robuste aux valeurs aberrantes
  22. 22Centile
    Une valeur en dessous de laquelle se trouve un pourcentage donné d'observations (ex. 90e centile = 90 % en dessous)
  23. 23Asymétrie (skewness)
    Une mesure de l'asymétrie d'une distribution ; positive (asymétrie à droite) ou négative (asymétrie à gauche)
  24. 24Aplatissement (kurtosis)
    Une mesure de « l'épaisseur des queues » ou de la pointe d'une distribution
  25. 25Analyse univariée
    Décrire la distribution d'une seule variable (tendance centrale, dispersion, forme)
  26. 26Analyse bivariée
    Décrire la relation entre deux variables (corrélation, nuages de points, tableaux croisés)
  27. 27Histogramme
    Une représentation graphique de la distribution de données numériques à l'aide de classes/barres
  28. 28Boîte à moustaches (box plot)
    Une représentation graphique montrant la médiane, les quartiles et les valeurs aberrantes d'un jeu de données
  29. 29Diagramme tige-feuille
    Une représentation visuelle montrant la distribution tout en conservant les valeurs individuelles
  30. 30Nuage de points
    Un graphique montrant la relation entre deux variables sous forme de points dans un plan 2D

And 78 more cards. Study the whole deck free

More Mathematics decks

See all
Study all 108 cards free