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Estadística Inferencial: Correlación, Regresión y Pruebas de Hipótesis

97 cards · 🇪🇸 Español

Correlación, regresión, la distribución normal y las pruebas de hipótesis.

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Correlación en estadística

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  1. 1Correlación en estadística
    Una medida de la relación estadística entre dos variables, que indica cómo cambian juntas
  2. 2Análisis de regresión
    Un método estadístico para modelar y analizar la relación entre variables dependientes e independientes con el fin de hacer predicciones
  3. 3Regresión lineal
    Un método de regresión que modela la relación entre variables mediante una ecuación lineal
  4. 4Método de mínimos cuadrados
    Un método estadístico que minimiza la suma de los residuos al cuadrado para ajustar una recta o curva a los puntos de datos
  5. 5Mínimos cuadrados ordinarios (MCO)
    La aplicación del método de mínimos cuadrados a problemas de regresión lineal
  6. 6Residuo en el análisis de regresión
    La diferencia entre un valor observado y el valor predicho por el modelo de regresión
  7. 7Suma de los residuos al cuadrado
    La suma de las diferencias al cuadrado entre los valores observados y los valores ajustados; se minimiza en los métodos de mínimos cuadrados
  8. 8Regresión no lineal
    Análisis de regresión donde la relación entre variables se modela con una función no lineal
  9. 9correlación frente a causalidad
    La correlación indica que las variables cambian juntas, pero no prueba que una cause la otra; la causalidad requiere experimentos controlados
  10. 10Uso del diagrama de dispersión en estadística
    Para mostrar visualmente la relación entre dos variables e identificar patrones o correlaciones
  11. 11Variable dependiente en regresión
    La variable de resultado que se predice o explica (a menudo representada en el eje y)
  12. 12Variable independiente en regresión
    La variable predictora usada para explicar o predecir la variable dependiente (a menudo representada en el eje x)
  13. 13Mínimos cuadrados polinómicos
    Un método que describe la varianza en las predicciones y maneja tanto la regresión lineal como la no lineal mediante funciones polinómicas
  14. 14Término de error en un modelo de regresión
    La parte no determinista del modelo, también llamada perturbación o ruido, que representa la variación no explicada
  15. 15¿Por qué son diferenciables los mínimos cuadrados?
    Porque usan errores al cuadrado, lo que proporciona una propiedad matemática útil para realizar los cálculos de regresión
  16. 16Desviaciones absolutas mínimas
    Una alternativa a los mínimos cuadrados que da igual peso a errores pequeños y grandes en lugar de enfatizar los grandes
  17. 17¿Qué aportaciones hizo Francis Galton a la estadística?
    Introdujo la desviación estándar, la correlación y el análisis de regresión, aplicándolos al estudio de características humanas
  18. 18Coeficiente de correlación de rangos de Spearman
    Una medida no paramétrica de correlación que evalúa relaciones monótonas entre variables ordenadas por rangos
  19. 19estadística descriptiva frente a inferencial
    La estadística descriptiva resume los datos de la muestra; la estadística inferencial extrae conclusiones sobre poblaciones a partir de muestras
  20. 20Modelo estadístico
    Una representación matemática de las relaciones entre variables usada para describir datos o hacer predicciones
  21. 21Estudio observacional en investigación de correlación
    Un estudio en el que los datos se recopilan sin manipulación, investigando las correlaciones entre predictores y respuestas
  22. 22Estudio experimental
    Un estudio que implica la manipulación de variables y la medición para determinar si los cambios afectan a los resultados
  23. 23Error cuadrático medio (ECM)
    Una medida usada para obtener estimadores eficientes; el promedio de las diferencias al cuadrado entre las estimaciones y los valores reales
  24. 24Raíz del error cuadrático medio (RECM)
    La raíz cuadrada del error cuadrático medio, que proporciona una medida del error en las mismas unidades que los datos
  25. 25Curva o recta ajustada
    La recta o curva de regresión que mejor representa la relación entre variables según el método elegido
  26. 26error aleatorio frente a error sistemático
    El error aleatorio (ruido) varía de forma impredecible; el error sistemático (sesgo) desvía los resultados de forma constante en una dirección
  27. 27¿Qué papel juega el tamaño de la muestra en el análisis de regresión?
    Las muestras más grandes generalmente proporcionan estimaciones más fiables y mayor potencia estadística para detectar relaciones
  28. 28Análisis multivariado
    Análisis estadístico que involucra múltiples variables simultáneamente para comprender relaciones complejas
  29. 29Coeficiente de determinación (R²)
    Una medida de qué tan bien se ajusta el modelo de regresión a los datos, representando la proporción de varianza explicada
  30. 30Heterocedasticidad
    Cuando la variabilidad de los residuos no es constante en los distintos niveles de la variable independiente

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