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Python: Avanzado (Decoradores, Lambda y Excepciones)

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Decoradores, funciones lambda, manejo de excepciones y otros conceptos avanzados de Python.

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Question

Metaclass in Python

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Cards

1Metaclass in Python
Una clase de una clase que define cómo se comporta una clase. type es la metaclase por defecto. Las metaclases controlan la creación de clases y pueden modificar los atributos de la clase
2Create a custom metaclass
class MyMeta(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): # modificar attrs return super().__new__(cls, name, bases, attrs) class MyClass(metaclass=MyMeta): pass
3__new__
__new__ crea la instancia (la devuelve), __init__ la inicializa (devuelve None). __new__ se llama primero y recibe cls; __init__ recibe self
4Descriptor in Python
Un objeto que define los métodos __get__, __set__ o __delete__. Los descriptores controlan el acceso a los atributos. Se usan internamente para property, method, classmethod y staticmethod
5Write a simple descriptor
class Descriptor: def __get__(self, obj, objtype=None): return value def __set__(self, obj, value): # asignar value class MyClass: attr = Descriptor()
6data vs non-data descriptors
Descriptor de datos: define __set__ o __delete__ (mayor prioridad, se comprueba antes que el __dict__ de la instancia) Descriptor sin datos: solo __get__ (menor prioridad, primero se comprueba el __dict__ de la instancia)
7Method Resolution Order (MRO)
El orden en que Python busca métodos/atributos en una jerarquía de clases. Usa el algoritmo de linealización C3. Se puede ver con ClassName.__mro__ o ClassName.mro()
8How does super() work?
Devuelve un objeto proxy que delega las llamadas a métodos a la siguiente clase en el MRO. super().__init__() llama al __init__ del padre siguiendo el MRO, no solo al padre directo
9__call__
Hace que una instancia sea invocable como una función. Se llama al usar la sintaxis obj(): class Adder: def __call__(self, x, y): return x + y a = Adder() a(3, 5) # devuelve 8
10__getattr__ vs __getattribute__
__getattr__: se llama solo cuando el atributo NO se encuentra de forma normal __getattribute__: se llama para CADA acceso a un atributo (más potente, más peligroso)
11__setattr__
Se llama al asignar CUALQUIER atributo: obj.attr = value Cuidado: self.x = y dentro de __setattr__ provoca recursión infinita. Usa object.__setattr__(self, 'x', y) o __dict__
12__delattr__
Se llama al eliminar un atributo: del obj.attr Permite un comportamiento personalizado al eliminar atributos
13__enter__ and __exit__ used for
Protocolo de gestor de contexto para las sentencias 'with': __enter__ se ejecuta al inicio (devuelve el valor para 'as') __exit__ se ejecuta al final (recibe la información de la excepción si la hay)
14Write a simple context manager class
class MyContext: def __enter__(self): # configuración return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): # limpieza return False # no suprimir excepciones
15__slots__
Restringe los atributos de instancia a un conjunto fijo, evitando la creación de __dict__. Ahorra memoria y da un ligero aumento de rendimiento: class Point: __slots__ = ['x', 'y']
16__str__ vs __repr__
__str__: cadena legible para humanos (usada por str(), print()) __repr__: representación inequívoca para depuración (usada por repr(), el intérprete interactivo) Objetivo: eval(repr(obj)) debería recrear obj
17What comparison operators does __lt__ enable?
__lt__ define el operador <. Python deriva automáticamente <=, > y >= usando el decorador functools.total_ordering si defines __lt__ y __eq__
18Rich comparison methods
__lt__ (<), __le__ (<=), __eq__ (==), __ne__ (!=), __gt__ (>), __ge__ (>=) Implementa estos métodos para controlar el comportamiento de las comparaciones
19What does __hash__ need to satisfy?
Los objetos que se consideran iguales deben tener el mismo valor de hash: si a == b entonces hash(a) == hash(b) El hash debe ser inmutable durante la vida del objeto Por defecto: el hash se basa en id()
20__bool__
Define el valor de verdad del objeto en contexto booleano (if obj:). Si no está definido, se comprueba __len__ (0 es False). Si tampoco existe, el objeto se considera True
21What arithmetic operators can you override?
__add__ (+), __sub__ (-), __mul__ (*), __truediv__ (/), __floordiv__ (//), __mod__ (%), __pow__ (**) También las versiones reflejadas: __radd__, __rsub__, etc.
22Reflected arithmetic methods
__radd__, __rsub__, etc. Se llaman cuando el operando de la izquierda no soporta la operación: 3 + obj llama a obj.__radd__(3) si int no tiene __add__ para el tipo de obj
23__getitem__
Habilita la notación de subíndice: obj[key] Se implementa para contenedores personalizados, tipos de mapeo o secuencias: class MyList: def __getitem__(self, index): return self.data[index]
24__setitem__
Habilita la asignación por subíndice: obj[key] = value Se usa para contenedores mutables
25__delitem__
Habilita la eliminación por subíndice: del obj[key] Elimina un elemento del contenedor
26__contains__
Implementa el operador 'in': key in obj Si no está definido, Python recurre a iterar y comparar usando __iter__ o __getitem__
27__iter__ vs __next__
__iter__: devuelve el objeto iterador (normalmente self) __next__: devuelve el siguiente valor y lanza StopIteration cuando termina Juntos hacen que un objeto sea iterable
28__len__
Devuelve la longitud del contenedor, llamado por len(obj) Debe devolver un entero no negativo
29__reversed__
Devuelve un iterador inverso: reversed(obj) Si no está definido, reversed() recurre a __len__ y __getitem__
30__missing__ in dict subclasses
Se llama desde __getitem__ cuando no se encuentra la clave. Permite un comportamiento predeterminado personalizado: class MyDict(dict): def __missing__(self, key): return f'default for {key}'