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Python : structures de données et compréhensions

125 cards · 🇺🇸 English → 🇫🇷 Français

Méthodes de listes/dictionnaires/ensembles ainsi que les compréhensions de listes, de dictionnaires et de générateurs.

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Question

List.append(x)

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Cards

1List.append(x)
Ajoute un élément à la fin de la liste (équivalent à a[len(a):] = [x])
2List.extend(iterable)
Étend la liste en ajoutant tous les éléments de l'itérable (équivalent à a[len(a):] = iterable)
3List.insert(i, x)
Insère un élément à une position donnée (index i). a.insert(0, x) insère en tête, a.insert(len(a), x) équivaut à append
4List.remove(x)
Supprime le premier élément dont la valeur est égale à x. Lève une ValueError si aucun élément ne correspond
5List.pop([i])
Supprime et renvoie l'élément à la position i. Sans index, supprime et renvoie le dernier élément. Lève une IndexError si la liste est vide ou si l'index est hors limites
6List.clear()
Supprime tous les éléments de la liste (équivalent à del a[:])
7List.index(x[, start[, end]])
Renvoie l'index (base 0) de la première occurrence de x. Lève une ValueError si aucun élément ne correspond. Les paramètres optionnels start/end limitent la recherche
8List.count(x)
Renvoie le nombre de fois où x apparaît dans la liste
9List.sort(*, key=None, reverse=False)
Trie les éléments de la liste sur place
10List.reverse()
Inverse l'ordre des éléments de la liste sur place
11List.copy()
Renvoie une copie superficielle de la liste (équivalent à a[:])
12List methods like insert, remove, sort
None - elles modifient la liste sur place et renvoient None par défaut (principe de conception commun à toutes les structures de données modifiables en Python)
13Use a list as a stack
Utiliser append() pour empiler, et pop() sans index pour dépiler (dernier entré, premier sorti)
14Why are lists not efficient as queues?
Les ajouts/suppressions en fin de liste sont rapides, mais les insertions/suppressions en début de liste sont lentes (tous les éléments doivent être décalés d'un cran)
15What should you use instead of lists for queues?
collections.deque, qui permet des ajouts et suppressions rapides aux deux extrémités
16List comprehension syntax
[expression for item in iterable if condition] - crée une nouvelle liste
17Equivalent of [x**2 for x in range(10)]
list(map(lambda x: x**2, range(10))) ou une boucle for avec append
18Must tuple expressions in list comprehensions be parenthesized?
Oui - [(x, y) for x in range(3)] fonctionne, mais [x, y for x in range(3)] lève une SyntaxError
19Can list comprehensions be nested?
Oui - l'expression initiale peut être une autre compréhension de liste
20del a[i] vs a.pop(i)
del supprime l'élément ; pop le supprime et le renvoie
21Del a[:]
Vide entièrement la liste (équivalent à a.clear())
22Can del delete entire variables?
Oui - del a supprime la variable a
23Are tuples mutable or immutable?
Immuables - on ne peut pas affecter une nouvelle valeur à un élément individuel
24Can tuples contain mutable objects?
Oui - par exemple v = ([1, 2], [3, 4]) est valide
25Create an empty tuple
Utiliser des parenthèses vides : ()
26Create a tuple with one item
Faire suivre la valeur d'une virgule : ('hello',) - les parenthèses seules ne suffisent pas
27Tuple packing
t = 12345, 54321, 'hello!' - les valeurs sont regroupées ensemble dans un tuple
28Sequence unpacking
x, y, z = t - affecte chaque élément de la séquence à une variable (il faut autant de variables que d'éléments)
29Set in Python
Une collection non ordonnée sans éléments dupliqués
30Create an empty set
Utiliser set() - et non {} qui crée un dictionnaire vide