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Python: Datenstrukturen und Comprehensions

125 cards · 🇺🇸 English → 🇩🇪 Deutsch

Methoden für Listen, Dictionaries und Sets sowie List-, Dict- und Generator-Comprehensions.

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Question

List.append(x)

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Cards

1List.append(x)
Fügt ein Element am Ende der Liste hinzu (ähnlich wie a[len(a):] = [x])
2List.extend(iterable)
Erweitert die Liste, indem alle Elemente des Iterables angehängt werden (ähnlich wie a[len(a):] = iterable)
3List.insert(i, x)
Fügt ein Element an einer bestimmten Position ein (Index i). a.insert(0, x) fügt am Anfang ein, a.insert(len(a), x) entspricht append
4List.remove(x)
Entfernt das erste Element mit dem Wert x. Löst ValueError aus, wenn kein solches Element existiert
5List.pop([i])
Entfernt und liefert das Element an Position i. Ohne Index wird das letzte Element entfernt und zurückgegeben. Löst IndexError aus, wenn die Liste leer ist oder der Index außerhalb des gültigen Bereichs liegt
6List.clear()
Entfernt alle Elemente aus der Liste (ähnlich wie del a[:])
7List.index(x[, start[, end]])
Gibt den nullbasierten Index des ersten Vorkommens von x zurück. Löst ValueError aus, wenn kein solches Element existiert. Die optionalen Parameter start/end schränken die Suche ein
8List.count(x)
Gibt an, wie oft x in der Liste vorkommt
9List.sort(*, key=None, reverse=False)
Sortiert die Elemente der Liste in place (an Ort und Stelle)
10List.reverse()
Kehrt die Reihenfolge der Listenelemente in place um
11List.copy()
Gibt eine flache Kopie (shallow copy) der Liste zurück (ähnlich wie a[:])
12List methods like insert, remove, sort
None - sie verändern die Liste in place und geben standardmäßig None zurück (Designprinzip für alle veränderlichen Datenstrukturen in Python)
13Use a list as a stack
Verwende append(), um oben hinzuzufügen, und pop() ohne Index, um vom oberen Ende zu entnehmen (Last-in, first-out)
14Why are lists not efficient as queues?
Anhängen/Entfernen am Ende ist schnell, aber Einfügen/Entfernen am Anfang ist langsam (alle Elemente müssen um eins verschoben werden)
15What should you use instead of lists for queues?
collections.deque, das schnelles Hinzufügen und Entfernen an beiden Enden ermöglicht
16List comprehension syntax
[expression for item in iterable if condition] - erstellt eine neue Liste
17Equivalent of [x**2 for x in range(10)]
list(map(lambda x: x**2, range(10))) oder eine for-Schleife mit append
18Must tuple expressions in list comprehensions be parenthesized?
Ja - [(x, y) for x in range(3)] funktioniert, aber [x, y for x in range(3)] löst einen SyntaxError aus
19Can list comprehensions be nested?
Ja - der Ausgangsausdruck kann selbst eine weitere List Comprehension sein
20del a[i] vs a.pop(i)
del entfernt das Element; pop entfernt es und gibt es zurück
21Del a[:]
Leert die gesamte Liste (dasselbe wie a.clear())
22Can del delete entire variables?
Ja - del a löscht die Variable a
23Are tuples mutable or immutable?
Unveränderlich (immutable) - einzelnen Elementen kann kein neuer Wert zugewiesen werden
24Can tuples contain mutable objects?
Ja - z. B. ist v = ([1, 2], [3, 4]) gültig
25Create an empty tuple
Verwende leere Klammern: ()
26Create a tuple with one item
Setze ein Komma nach dem Wert: ('hello',) - Klammern allein reichen nicht aus
27Tuple packing
t = 12345, 54321, 'hello!' - die Werte werden gemeinsam in einem Tuple verpackt
28Sequence unpacking
x, y, z = t - weist jedes Element der Sequenz einer Variable zu (erfordert gleich viele Variablen wie Elemente)
29Set in Python
Eine ungeordnete Sammlung ohne doppelte Elemente
30Create an empty set
Verwende set() - nicht {}, das ein leeres Dictionary erzeugt