Learn SQL in Spanish: 74 Flashcards from SELECT to ALTER TABLE

El deck LM9314 — SQL: Consultas, Joins y Funciones de Agregación, 74 tarjetas — es la edición en español del deck SQL de referencia de Flip It. Los anversos conservan la sintaxis real (INNER JOIN, GROUP BY, HAVING), porque las palabras clave de SQL no se traducen; los reversos explican en español.

Lo primero que conviene saber: el título se queda corto. Casi un tercio del deck, las tarjetas 53 a 74, no trata de consultas ni de joins, sino de INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE TABLE, ALTER TABLE, claves primarias y foráneas, restricciones y tipos de datos. Es más deck del que promete — pero planifica el repaso sabiéndolo.

Ocho tarjetas, tal cual

Lo que cubren las 74 tarjetas

• Consultas — SELECT, WHERE y sus operadores (=, !=, <, >, AND, OR, NOT), LIKE con % y _, IN, BETWEEN inclusivo, IS NULL / IS NOT NULL, ORDER BY (ASC por defecto, DESC), DISTINCT y LIMIT, con su equivalente TOP en SQL Server.
• Joins — INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN y self-join con alias.
• Agregación — COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX(), GROUP BY y HAVING.
• Subconsultas — escalares, correlacionadas, EXISTS, IN vs EXISTS, UNION y sus tres reglas (mismo número de columnas, tipos compatibles, mismo orden).
• DML y DDL — INSERT INTO, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, CREATE TABLE, DROP TABLE, ALTER TABLE, alias de tabla y de columna con AS.
• Esquema — clave primaria y foránea, normalización, restricciones NOT NULL, UNIQUE y DEFAULT, tipos INT, VARCHAR, TEXT, DATE, TIME, TIMESTAMP, BOOLEAN, DECIMAL, FLOAT, las parejas VARCHAR vs CHAR y DATE vs TIMESTAMP, y las cuatro sublenguas DQL, DDL, DML y DCL.

Tres tarjetas que hay que matizar

DELETE vs TRUNCATE. El reverso afirma que TRUNCATE «no se puede revertir». Es cierto en MySQL y Oracle, donde provoca un commit implícito — pero falso en PostgreSQL y en SQL Server, donde TRUNCATE es transaccional y un ROLLBACK lo deshace. Añade el motor a la tarjeta antes de memorizarla como regla universal.

Order of SQL clauses. El reverso lista SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT: ese es el orden en que se escribe la consulta, no el orden en que se ejecuta, que es FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT. Esa diferencia es exactamente lo que explica la tarjeta siguiente, Can you use aggregate functions in WHERE?, y es pregunta fija de entrevista. Desdobla la tarjeta en dos.

IN vs EXISTS. El reverso dice que EXISTS «suele ser más rápido en conjuntos de datos grandes». Con los optimizadores actuales de PostgreSQL o SQL Server, ambas formas se reescriben casi siempre al mismo plan. La diferencia que sí importa es semántica: NOT IN devuelve cero filas si la subconsulta contiene un solo NULL, mientras que NOT EXISTS funciona como esperas. Reescribe el reverso con ese matiz.

Cómo repasarlo

Las tarjetas van por parejas concepto + sintaxis: SELECT y Syntax for a basic SELECT query, WHERE y Syntax for WHERE, lo mismo para DISTINCT, GROUP BY, INNER JOIN, los alias, INSERT, UPDATE y DELETE. Repasa primero solo las de sintaxis, escribiendo la consulta a mano en un editor: cuando la sintaxis sale sola, la tarjeta de concepto se contesta sin esfuerzo y recortas el deck a la mitad del tiempo.

Busca el código LM9314 en Flip It.

Lee también: How to Master SQL Queries, Joins and Aggregates with 74 Flashcards, el deck original en inglés, y Learn SQL in French: 74 Flashcards on Queries, Joins and Aggregates.